Regressão Linear com o Microsoft Excel

Você usa funções lineares de regressão do Excel para encontrar uma equação linear que melhor descreve um conjunto de dados.
Excel usa a soma do método dos mínimos quadrados para encontrar a linha reta de melhor ajuste. As pessoas muitas vezes
tentar prever valores futuros, assumindo crescimento linear e alargar a linha de frente na
tempo. Por exemplo, se você tem uma série de dados de vendas de 9 meses e quero prever o
vendas no mês 10, você pode usar as funções lineares de regressão do Excel para encontrar a inclinação e
y (o ponto no eixo-y, onde a linha atravessa) da linha que melhor se ajusta aos dados.

Algumas informações básicas sobre Regressão Linear

Para usar as funções de regressão linear, que ajuda a lembrar da equação para uma linha:

y = mx + b

onde y é a variável dependente, m da encosta, a variável x independente, e b do
intercepção y. Se existirem vários intervalos de valores de x, a equação fica assim:

y = m1 x1 + + m2x2. mnxn + b

NOTA Para visualizar e experimentar com a regressão linear, visite a página web interativa na
[Http://www.math.csusb.edu/faculty/stanton/m262/regress/regress.html]. Clique na
gráfico de área para adicionar pontos de dados (x, y) para o gráfico. O applet desenha a linha reta
que melhor se adapta os pontos que você adicionar, ajustando a linha para os novos pontos de dados que você adicionar.

Usando a função de previsão

A função PREVISÃO prevê um futuro valor de y para o valor de x que você especifica usando existentes
valores x e y. A função PREVISÃO usa a seguinte sintaxe:

= PREVISÃO (x, conhecido ys, xs conhecidos)

onde x é o valor de x para o qual você quer prever um valor y.

Usando a função INTERCEPT

Se já existentes valores xey, Excel pode encontrar a linha recta que melhor se ajusta aos dados e, em seguida, calcular o ponto em que a linha de intersecção do eixo y, em outras palavras, o valor de b no "y = mx + b equação ". A intercepção y é útil quando você quer saber o valor da variável dependente quando a variável independente é igual a 0.

NOTA: A função INTERCEPT retorna o mesmo valor que a função PREVISÃO se você digitar 0 para x na função PREVISÃO.

A função INTERCEPT usa a seguinte sintaxe:

= INTERCEPT (ys conhecidos, xs conhecidos)

Usando a função PROJ.LIN

A função PROJ.LIN retorna o valor de m e b dado pelo menos um conjunto de ys conhecido e xs conhecidos. A função PROJ.LIN tem a seguinte sintaxe:

= LINEST (ys conhecidos, xs conhecidos, constantes, estatísticas)

onde ys conhecido é o conjunto de valores y que você já conhece, xs conhecido é o conjunto de valores x que você já deve saber. Se você deixar de fora o xs conhecidos, eles são assumidos como 1, 2, 3, ... n. Se a constante é definida como FALSO, b é assumido como sendo 0. Se as estatísticas é definido como TRUE, a função PROJ.LIN também retorna o erro padrão para cada ponto de dados.

NOTA: Se o ys conhecidos estão em uma única coluna ou linha, então o Excel considera cada coluna de
conhecidos xs ser uma variável separada.

NOTA: A matriz conhecida xs pode incluir vários conjuntos de variáveis. Se utilizar apenas um conjunto, então conhecida ys e xs conhecidos podem ser intervalos de qualquer forma, desde que tenham dimensões iguais. Se você usar mais de uma variável, a matriz ys conhecido deve ser ou uma única coluna ou uma única linha. Se você não entrar xs conhecido, o Excel assume essa matriz é do mesmo tamanho que a matriz ys conhecido.

Usando a função SLOPE

Utilize a função de inclinação para encontrar o declive (m) da linha de regressão linear a partir da conhecida x e y conjuntos de dados conhecidos. O declive é a mudança de y sobre a mudança de x para quaisquer dois pontos na linha. A função de inclinação em Excel usa a seguinte sintaxe:

= SLOPE (ys conhecidos, xs conhecidos)

A inclinação (para cima) positivo significa que a variável independente (por exemplo, o número de vendedores) tem um efeito positivo sobre a variável dependente (tal como vendas). A inclinação (para baixo) negativo significa que a variável independente tem um efeito negativo sobre a variável dependente. Quanto maior a inclinação, mais o efeito da variável independente tem sobre a variável dependente.

Usando a função EPADYX

Utilize a função EPADYX para encontrar o erro padrão da valor-y previsto para cada x individual na regressão. A função EPADYX usa a seguinte sintaxe:

= EPADYX (ys conhecidos, xs conhecidos)

Usando a função TENDÊNCIA

Use a função TENDÊNCIA para encontrar valores ao longo de uma tendência linear. Especificar uma matriz de xs novos ea função TENDÊNCIA usa o método dos mínimos quadrados para ajustar uma linha reta para o x conhecido e conjuntos de dados y e retornar os valores y ao longo da linha para a nova matriz. Se a constante é definido como falso, o "b" na y = mx + b equação é zero. A função TENDÊNCIA usa a seguinte sintaxe:

= TENDÊNCIA (ys conhecidos, xs conhecidos, xs novos, constantes)...